AGI時代的金融經濟將是怎樣的？在對物理世界的感知、認知和建模之外，大模型如何感知、認知、理解、建模和作用于人類金融經濟世界？機器人與人類如何共存並建立新型金融經濟關系？如何定義和構建AI4EconFinance和LLM4EconFinance?
6. 技術驅動，著眼于發明創造，研發真正有用的技術K8凱發登錄，通過技術創新推動社會人類進步K8凱發登錄，回應中國之問、世界之問、人民之問、時代之問。
7. 大模型系統優化、預訓練和後訓練優化、對齊優化、Scaling Laws、低成本大模型構建；
丁曉蔚，南京大學普惠三農金融科技創新研究中心負責人。畢業于斯坦福大學先進金融科技實驗室，獲金融工程博士學位和統計博士學位（輔）。在UTD 24和學科卓越期刊發表論文多篇，含數篇高被引，論文12篇/次被四大權威轉載轉摘。其中一UTD論文在當年同期刊所有論文中總引用數排名第一，在近10年同期刊所有論文中總引用數排名前2.4%。另一論文位列安全情報領域前4名。部分研究成果被微軟和華爾街投行等借鑑或採納凱發K8娛樂官網app下載。擁有Morgan Stanley等世界知名金融機構大數據AI量化金融實戰經驗。獲批金融大模型等方面國家級基金項目。擁有約40年編程經驗888真人信譽，為資深老“碼農”，作為興趣愛好，現在仍每天碼代碼。在金融科技和數據+模型+計算領域已耕耘20餘載，構建過大量量化金融實戰模型。現致力于“大數據、大模型、大計算”全新範式驅動的金融信息與情報學、國家金融安全、基于區塊鏈可信大數據AI的下一代數字金融（可信凱發K8國際！、安全、隱私保護、有溫度、智慧、高效的數字金融2.0）基礎設施、體系架構、計算範式和融合創新孵化平台的理論研究和實踐探索，並延伸至數字經濟、社會、傳播等。獲省社科優秀成果二等獎、全國高校雙創優秀論文一等獎、三等獎、省學術大會優秀論文一等獎888真人信譽、全國區塊鏈優秀教材二等獎。多次獲省委領導批示。榮獲CSIC2023年度數字技術創新傑出貢獻人物獎。曾任國內首個數據質量評估證書專家組組長，在“數據金融”領域進行了開拓性探索。2023年5月在國內率先發起成立高質量產業大數據大模型聯盟，打造高質量大數據、大模型兩大國家級新型基礎設施。常有論文提及其在金融信息與情報學方面的開創性工作，也有論文將其研究中心評為位居全國前列。曾任國務院發展研究中心訪問學者。現任亞洲區塊鏈產業研究院學術專委會委員、中國計算機學會CCF數字金融分會常委、區塊鏈專委會執委、數據治理發展委員會執委、Blockchain Research and Applications期刊青年編委、中國區塊鏈金融創新應用示範區專家智庫特聘專家、中國人民警察大學網絡輿情治理研究中心學術委員會委員等。曾任2018CCF中國區塊鏈大會分論壇主席，2019CCF中國區塊鏈大會論壇組織委員會主席、區塊鏈金融和實體經濟分論壇主席，2021尤努斯社會企業日大中華區社會企業教育與實踐論壇聯席主席等。踐行金融科技向善人才培養理念。多次被評為優秀社會實踐指導教師。開設《區塊鏈+AI與金融科技創新》（校級創新創業平台課、教育部協同育人項目）等課程888真人信譽。指導學生獲國內外大獎數十項，如美賽特等獎（全球前7,獎匾入藏校史博物館）等。
因博士生招生名額限制，目前僅招收計算機、AI、軟件、數學、統計K8凱發登錄、電子、通信、大氣、天文、物理等理工科背景學生。編程或數學K8凱發登錄凱發。，擅長和熱愛其中一項即可。歡迎特長生。金融經濟僅為應用場景888真人信譽、測試領域和數據來源，非必備前期基礎。
培養方案：除按學校規定的博士生培養方案進行培養以外，特邀請斯坦福硅谷知名學者、專家進行國際聯合培養和科研指導K8凱發登錄師範大學，博士生參與國際聯合科研課題項目研究888真人信譽，在此基礎上課題組積極支持並助力博士生申請公派出國留學或交換（注：此處的“國際聯合培養”或“國際聯培”並非指“聯合授予學位”或“國內外雙學位”，學位授予仍在南京大學。修讀年限中可包含公派出國留學部分，且不因此延長，課題組積極支持申請國家公派留學獎學金或其他來源獎學金資助，當然因各人情況不同會存在變數。且公派出國留學部分為可選）。
除此之外，課題組招收各背景碩士生、博士後、訪問學生、聯培學生凱發K8旗艦廳、科研助理、訪問學者、研究員等。也歡迎金融經濟方向的師友們以及對AI4EconFinance、LLM4EconFinance感興趣的學界、業界同行合作。
1. 導師信息學競賽出身，為40年編程經驗和20多年建模經驗的“資深老碼農”，喜歡編程和數學，以此為樂，課題組更像是“志同道合、切磋技術、共同進步”的興趣小組。課題組氛圍簡單888真人信譽、單純，技術氣氛濃鬱。
7. 未來就業出路廣：既可以到互聯網大廠，亦可去金融機構，還可以到高校任教（從事AI大模型K8凱發登錄、AI4EconFinance、金融科技K8凱發登錄、數字金融K8凱發國際！、金融信息與情報學、人文社科數字化、智能化和科學化等方向的教學和科研）。
8. 課題組算力資源充沛，特別鐘愛大規模計算和超算在金融經濟中的應用（“大數據、大模型、大計算”全新範式）。